本文摘要：作为一个行业，工业自动化于是以面对老龄化。当我们变老，甚至卸任，或许依然没充足的年轻人需要接替我们的工作。 我们都看完各种报导称之为，以工程学位毕业的年轻人越来越少。 如果您的公司在过去几年仍然很整天，那么你们不会在找寻适合的接班人的时候深感棘手。而这也意味着是一个开始。近期的一项调查表明，多达46%的自称为控制系统工程师或涉及称号的人，到2020年都即将卸任。 鉴于这些情况，我们必需要回答：这种模型不会被超越吗？

作为一个行业，工业自动化于是以面对老龄化。当我们变老，甚至卸任，或许依然没充足的年轻人需要接替我们的工作。　　我们都看完各种报导称之为，以工程学位毕业的年轻人越来越少。

如果您的公司在过去几年仍然很整天，那么你们不会在找寻适合的接班人的时候深感棘手。而这也意味着是一个开始。近期的一项调查表明，多达46%的自称为控制系统工程师或涉及称号的人，到2020年都即将卸任。

　　鉴于这些情况，我们必需要回答：这种模型不会被超越吗？专门从事工业自动化领域的大多数人都读书了四或五年的大学，并以工程学科的学士学位毕业，最少见的是电气工程专业。当然，自动化项目主要还包括电气控制系统-电源重开、设计控制面板、检测流程。

然而，我们是不是记得了重点，也就是，我们究竟必须多少工程师？　　上一个必须运用微积分的项目是在什么时候？　　项目经理、业务员、网站设计师、艺术家或其他专长的人需要胜任我们期望让工程师去已完成的任务吗？然而，工程师又是和客户辩论投资回报率的最佳人选吗？　　思维以下问题：联邦政府以外的人类学家仅次于的雇员是微软公司。为什么？谁能更佳地解读文化是如何继续执行和运作的？　　我坚信在我们以后的行业中也不会应用于到这类模式。思维下我们做到了什么，以及寻找各领域适合的接班人之后，他们能做到什么。

而上一次必须运用微积分的项目是在什么时候呢？怎么会facebook上的专家就无法沦为设计人机界面屏幕的适合人选吗？。

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